什么是视频结构化
视频结构化是一种视频内容信息提取技术。基于机器视觉与深度学习算法，对视频内容按照前后帧关系（视频语义），采用时空分割、特征提取、对象识别等技术手段，将原始视频图像这种非结构化数据重新组织成计算机或人可理解的文本信息或可视化图形信息。简而言之，视频结构化就是一种智能分析技术，能够对视频数据进行深度挖掘和信息提取。
视频结构化能做什么
视频监控被广泛应用到各行各业，摄像机数量日益庞大。在智慧化建设浪潮下，实现智慧化管理管控，实现数据的融合与共享是基础，须使数据向信息化、情报化转化。显然，非结构化的视频数据无法直接满足这一需求。
▶ 节省管理资源与人员配置
一条街道、一个园区、一条高速公路，动辄成百上千路监控视频。据相关研究表明，监控员盯着监控屏幕10分钟后会遗漏90%以上的视频信息，使视频监控工作失去意义。基于视频结构化技术研发的视频分析系统，能将监控员从枯燥乏味的“盯屏幕”工作中解脱出来，由机器完成这一工作。
▶ 提升传统监控系统智慧化能力
借助计算机强大的数据处理和分析能力，主动、快速提取有效信息，使监控摄像头具备人类视觉感知能力。基于AI人工智能技术，使其具备“聪明”的学习与思考能力，快速、准确的适应业主不同的管理需求。
▶ 提升视频数据存储与共享能力
传统监控非结构化视频数据存储需要占据大量的存储空间，共享和传输也需要耗用大量的网络资源。市面主流的1080P，200万摄像头，一台一天（24hr）需要占用约54GB的存储空间，一千路摄像头一天需要占用约53TB的存储空间。经过视频结构化分析后，以我司完成的杭绍台项目为例，千余路摄像头一天只需占用约24GB的存储空间，即可完成事件信息存储，包括视频、图片。除此之外，结构化分析后的数据，可以多部门、多渠道、多方式融合共享。
▶ 为更多智慧化应用储能
传统监控系统功能单一，视频数据利用率低。经过视频结构化分析处理后，存储到相应的结构化数据库，进行深度挖掘，充分发挥大数据作用。
当然，视频结构化后的数据效用不限于此。随着人工智能在各行各业的渗透应用，视频结构化技术已然成为趋势，将为智慧化建设提供强有力的支撑，从而使主动式管控预防不再成为空谈。
